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              賽迪顧問(wèn)總裁付長(cháng)文:AI會(huì )取代8500萬(wàn)個(gè)崗位,但技術(shù)進(jìn)步以及機器與人勞動(dòng)關(guān)系的變革會(huì )在未來(lái)創(chuàng )造9700萬(wàn)個(gè)新崗位

              每日經(jīng)濟新聞 2024-04-18 22:47:01

              “我們的統計是,AI會(huì )取代8500萬(wàn)個(gè)崗位,但是同時(shí),技術(shù)進(jìn)步以及機器與人勞動(dòng)關(guān)系的變革會(huì )在未來(lái)創(chuàng )造9700萬(wàn)個(gè)新崗位?!备堕L(cháng)文說(shuō),與其擔心AI會(huì )代替人類(lèi),不如關(guān)注隨著(zhù)人口老齡化的加劇和技術(shù)的進(jìn)步,未來(lái)人力會(huì )遠遠不夠。

              每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

              4月17日,2024年IT市場(chǎng)年會(huì )在京召開(kāi)?!睹咳战?jīng)濟新聞》記者從現場(chǎng)獲悉,本屆年會(huì )以“智引前沿 數造未來(lái)”為主題,共設1場(chǎng)主論壇和人工智能、網(wǎng)絡(luò )安全、金融科技、工業(yè)控制系統4場(chǎng)分論壇。

              2024年IT市場(chǎng)年會(huì )現場(chǎng) 圖片來(lái)源:每經(jīng)記者 張蕊 攝

              中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(cháng)張立為大會(huì )致開(kāi)幕詞。他表示,2023年,以生成式AI為代表的IT技術(shù)引發(fā)了智能時(shí)代的新革命,成為推動(dòng)千行百業(yè)應用創(chuàng )新的動(dòng)力之源。“人工智能+”為發(fā)展數字經(jīng)濟、推進(jìn)數實(shí)融合指明了新路徑。“人工智能+”行動(dòng)的目標就是要積極應用人工智能為實(shí)體經(jīng)濟賦能,提高實(shí)體經(jīng)濟的效率,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,為經(jīng)濟社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能。

              賽迪顧問(wèn)總裁付長(cháng)文在會(huì )上發(fā)表了《重構重塑 智變未來(lái)》主題演講。他提到,圍繞Chat GPT,虛擬數字人借助AI,成為2023年最火熱的主播。人形機器人有了AI的加持,擁有了最強大腦,不僅有自主行為,還能跟人類(lèi)進(jìn)行智能交互,這一切就表明我們正在加速進(jìn)入一個(gè)智能化的時(shí)代。

              付長(cháng)文表示,在智能化浪潮下,社會(huì )節奏、就業(yè)也在發(fā)生變化。“國家對數字化職業(yè)作了分類(lèi),我們列了97個(gè)數字化職業(yè),覆蓋了一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)。”他說(shuō),數字化崗位、智能化崗位已經(jīng)滲透到社會(huì )各個(gè)角落,大家很擔心AI是不是會(huì )取代人類(lèi)。無(wú)疑,AI肯定會(huì )在某些領(lǐng)域替代一部分人。

              “我們的統計是,AI會(huì )取代8500萬(wàn)個(gè)崗位,但是同時(shí),技術(shù)進(jìn)步以及機器與人勞動(dòng)關(guān)系的變革會(huì )在未來(lái)創(chuàng )造9700萬(wàn)個(gè)新崗位。”付長(cháng)文說(shuō),與其擔心AI會(huì )代替人類(lèi),不如關(guān)注隨著(zhù)人口老齡化的加劇和技術(shù)的進(jìn)步,未來(lái)人力會(huì )遠遠不夠。

              “算力一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。”付長(cháng)文提到,“東數西算”實(shí)施兩年多以來(lái),中國的算力發(fā)展很快,兩年復合增長(cháng)率超過(guò)25%,現在全國在用數據中心機架總規模超過(guò)800萬(wàn)標準機架,算力總規模居全球第二。

              “但是這里面還有結構的問(wèn)題。”他舉例說(shuō),比如算力結構的不平衡。隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展和行業(yè)、企業(yè)數字化不斷推進(jìn),對智算中心的需求越來(lái)越大。他提到一組數據,2022年智能算力的缺口是52.6%,2023年已經(jīng)達到78.4%,算力結構的不平衡對智能算力需求的缺口在擴大。

              又比如算力區域的不平衡。雖然我國整體算力有很大增長(cháng),但是區域結構上還存在不平衡,東部區域的算力需求占全國的85%,供應只有全國的70%,還有15%的缺口。

              再比如算力成本不平衡。一是芯片,芯片供不應求,導致生產(chǎn)成本與銷(xiāo)售價(jià)格都水漲船高,以華為為例,華為GPU(圖形處理器)芯片價(jià)格從7萬(wàn)元漲到了12萬(wàn)元,2024年華為GPU芯片產(chǎn)能約為幾十萬(wàn)片,但訂單已經(jīng)超過(guò)百萬(wàn)片,供不應求。二是算力設備漲價(jià)20%,英偉達GPU服務(wù)器價(jià)格甚至是普通服務(wù)器的20倍。三是算力的租賃成本,很多中小企業(yè)沒(méi)有充足的資金購買(mǎi)算力,只能采取租賃方式,由于供給不足,算力的租賃成本上升了200%。

              這三個(gè)問(wèn)題有不同的解決辦法。付長(cháng)文提到,一是通過(guò)建設智算中心解決算力內部的不平衡問(wèn)題。二是算網(wǎng)一體化,通過(guò)跨節點(diǎn)算網(wǎng),把全國算力資源統籌起來(lái)進(jìn)行調配,打破區域的不平衡。三是政府給予一定補貼。“我們相信這些措施如果加快落實(shí),算力不平衡的問(wèn)題會(huì )逐步得到解決。”

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