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              “最強開(kāi)源大模型”登場(chǎng)!扎克伯格最新2萬(wàn)字訪(fǎng)談揭秘Llama 3規劃、AI下個(gè)前沿戰場(chǎng)和開(kāi)源風(fēng)險| 大模界

              每日經(jīng)濟新聞 2024-04-19 16:20:07

              “大模界”是每日經(jīng)濟新聞推出一檔專(zhuān)注生成式AI與大模型技術(shù)的前沿科技報道欄目。

              在這里,我們將聚焦生成式AI技術(shù)浪潮,展現從文字、圖像、音頻、視頻的大模型如何編織數字化世界。

              在這里,我們將解碼、評測國內外各類(lèi)大模型,探究它們如何成為變革各行各業(yè)的重要力量。

              在這里,我們將關(guān)注AIGC行業(yè)發(fā)展,聯(lián)手行業(yè)領(lǐng)軍人物和頂尖專(zhuān)家,共同揭示最新產(chǎn)品創(chuàng )新和技術(shù)突破,前瞻未來(lái)發(fā)展趨勢。

              歡迎關(guān)注“大模界”,您將見(jiàn)證AIGC如何重塑內容生態(tài),如何以前沿之力推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步。讓我們共同開(kāi)啟一場(chǎng)關(guān)于A(yíng)I新紀元的無(wú)限旅程!

              每經(jīng)記者 蘭素英    每經(jīng)編輯 譚玉涵    

              當地時(shí)間4月18日,Meta正式發(fā)布了外界期待已久的大語(yǔ)言模型Llama 3,共有80億和700億參數兩種版本,號稱(chēng)是最強大的開(kāi)源大語(yǔ)言模型。

              Meta表示,Llama 3在多個(gè)關(guān)鍵的基準測試中性能優(yōu)于業(yè)界先進(jìn)同類(lèi)模型,其在代碼生成等任務(wù)上實(shí)現了全面領(lǐng)先,能夠進(jìn)行復雜的推理,可以更遵循指令,能夠可視化想法并解決很多微妙的問(wèn)題。

              在同日Youtube平臺公布的一段長(cháng)達1個(gè)多小時(shí)、2萬(wàn)字的深度訪(fǎng)談中,Meta公司首席執行官扎克伯格分享了有關(guān)Llama 3的更多信息,以及Meta在人工智能(AI)領(lǐng)域的深入思考,包括AI助手Meta.ai的演變、未來(lái)AI技術(shù)的發(fā)展方向和開(kāi)源AI的潛在風(fēng)險等。

              圖片來(lái)源:訪(fǎng)談視頻截圖

              關(guān)于Llama 3模型:4050億版本預計今年晚些時(shí)候推出

              Meta的Llama 3大模型不僅將作為開(kāi)源軟件提供給開(kāi)發(fā)者社區,還將為AI助手Meta.ai提供支持。扎克伯格在訪(fǎng)談中表示,“我們正在做的最重要的事情是升級模型。有了Llama 3,我們現在認為Meta.ai是人們可以免費使用的最智能的AI助手。我們還整合了Google和Bing以獲取實(shí)時(shí)知識。”

              談及Llama 3,扎克伯格稱(chēng),“我們實(shí)際上訓練了三個(gè)版本,分別是80億、700億和4050億的密集模型,其中4050億的模型仍在訓練中。然而,對于80億和700億的模型,我對其結果感到非常興奮。它們在規模方面處于領(lǐng)先地位。”

              據他介紹,這些新版本將為現有版本帶來(lái)多模態(tài)性、更多語(yǔ)言性和更大的上下文窗口。Meta希望今年晚些時(shí)候推出4050億的模型,盡管仍在訓練中,但就目前的訓練水平而言,它已經(jīng)達到約85 MMLU(注:MMLU意為“多語(yǔ)言理解均值”,是一項用于衡量大語(yǔ)言模型性能的指標),預計其將在許多基準測試中擁有領(lǐng)先的基準。700億的模型大約是82 MMLU,在數學(xué)和推理方面擁有領(lǐng)先的分數。

              關(guān)于A(yíng)I模型訓練:資本之外,能源將成為限制

              談及AI大模型的訓練,此前有報道稱(chēng),Meta計劃在今年年底前采購35萬(wàn)個(gè)英偉達Nvidia GPU。

              對此,扎克伯格在訪(fǎng)談中透露,“那是我們的整個(gè)艦隊。我們建立了24000個(gè)集群,這些集群是我們用于訓練大型模型的單個(gè)集群。由于我們服務(wù)的社區規模龐大,我們所需的推理計算與訓練的比率可能比大多數其他做這些事情的公司高得多。”

              他同時(shí)指出,大型AI模型的訓練可能會(huì )面臨資本和能源限制等問(wèn)題。“我認為在我們達到這一點(diǎn)(指的是資本投入不再值得)之前,你會(huì )遇到能源限制。因為我認為還沒(méi)有人建造過(guò)千兆瓦的單一訓練集群。”未來(lái),也許獲得能源許可就像一個(gè)受到嚴格監管的政府職能。

              圖片來(lái)源:訪(fǎng)談視頻截圖

              關(guān)于A(yíng)I未來(lái):多模態(tài)和情感理解至關(guān)重要

              當被問(wèn)及Llama版本如Llama 10最終是否會(huì )強大到取代程序員時(shí),扎克伯格說(shuō):“我不確定我們是在取代人,還是在為人們提供工具來(lái)做更多的事情。但是,我并不認為人類(lèi)存在一個(gè)單一的智力門(mén)檻,因為人們擁有不同的技能。在某種程度上,我認為人工智能可能會(huì )在大多數方面超越人類(lèi),這取決于模型的強大程度。但我認為這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。我并不認為AGI(通用人工智能)是一蹴而就的。我認為你基本上是在添加不同的功能。”

              他還特別提到了多模態(tài)性的重要性。“最初是照片、圖像和文本,但最終是視頻。”他同時(shí)稱(chēng),“我還沒(méi)有看到業(yè)內其他人關(guān)注的一點(diǎn)就是情感理解。”Meta正在努力提升AI的推理能力和記憶能力,以應對更復雜的用戶(hù)需求。

              至于未來(lái)幾十年AI的發(fā)展,扎克伯格認為,人工智能的出現與人類(lèi)進(jìn)化的重要性相當。AI將改變我們的工作方式,并為人們提供所有創(chuàng )造性的工具來(lái)做不同的事情,將真正使人們能夠做他們更想做的事情。

              關(guān)于開(kāi)源:會(huì )開(kāi)源100億美元模型,但不會(huì )開(kāi)源產(chǎn)品

              談及廣泛使用AI可能帶來(lái)的問(wèn)題時(shí),扎克伯格說(shuō):“我想到的一個(gè)安全類(lèi)比是,并不只是人工智能,很多不同的東西都有安全漏洞。”

              那社會(huì )應該如何應對這個(gè)問(wèn)題呢?他認為,開(kāi)源軟件是解決此問(wèn)題的一個(gè)重要部分,它使得當對軟件進(jìn)行改進(jìn)時(shí),它不會(huì )僅僅局限于一家公司的產(chǎn)品,而是可以廣泛部署到許多不同的系統中。而且這些東西的工作原理是有標準的,世界有可能在短時(shí)間內共同升級。在他看來(lái),這種情況比一個(gè)人工智能更集中的世界要健康得多。

              在訪(fǎng)談中,他也坦承,AI也可能帶來(lái)風(fēng)險。“我認為緩解這種情況的最佳方法可能是擁有優(yōu)秀的開(kāi)源人工智能,使其成為標準。在很多方面,它可以成為領(lǐng)導者。這樣一來(lái),它就確保了這是一個(gè)更加公平和平衡的競爭環(huán)境。”

              他強調,“基本上,我通常非常傾向于認為開(kāi)源對社區和我們都有好處,因為我們會(huì )從創(chuàng )新中受益。但如果在某個(gè)時(shí)候,某樣東西的能力發(fā)生了一些質(zhì)的變化,我們覺(jué)得開(kāi)源是不負責任的,那么我們就不會(huì )開(kāi)源。”

              在被問(wèn)及是否會(huì )開(kāi)源100億美元的模型時(shí),他表示,只要對他們有幫助,就會(huì )開(kāi)源。然而,他同時(shí)也提到,“我們在開(kāi)源軟件方面有著(zhù)悠久的歷史,但我們不傾向于開(kāi)源我們的產(chǎn)品,我們不會(huì )將Instagram的代碼開(kāi)源。我們采用了大量的基礎設施,并將其開(kāi)源。在我們的歷史上,最大的項目可能就是開(kāi)放計算項目,我們將所有的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )交換機和數據中心的設計開(kāi)源。這個(gè)項目最終證明非常有價(jià)值,因為雖然很多人都可以設計服務(wù)器,但現在行業(yè)已經(jīng)對我們的設計進(jìn)行了標準化。這意味著(zhù)供應鏈基本上都是圍繞我們的設計建立的。隨著(zhù)數量的增加,對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都更便宜了,為我們節省了數十億美元。”

              封面圖片來(lái)源:Youtube訪(fǎng)談視頻截圖

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